학력
2011. 02 서울대학교 자연과학대학 화학부 박사
2007. 02 서울대학교 자연과학대학 화학부 석사
2005. 02 서울대학교 자연과학대학 화학부, 학사
주요경력
2022년 – 현재: 서울대학교 약학대학 제약학과, 조교수
2017. 09 – 2022. 08 강원대학교 화학과 조교수
2012. 12 – 2017. 08 미국 국립보건원(NIH) 방문연구원
2011. 02 – 2012. 12 고등과학원 계산과학부 방문연구원
주요관심 연구분야
- 인공지능, 분자 동역학, 자유에너지 계산
- 인공지능과 물리 기반의 시뮬레이션을 이용하여 신약 후보 물질을 빠르게 탐색하고 디자인하는 총괄적인 플랫폼을 개발하는 것이 궁극적인 연구 목표임. 이를 위해서 다양한 인공지능 및 계산 알고리즘을 개발하고 있으며 이를 실제 신약 개발 파이프라인에 적용하고 있음.
대표논문자료
- Ucak, U., Ashyrmamatov, I., Ko, J. and Lee, J.* RetroTRAE: retrosynthetic translation of atomic environments with Transformer, Nat Commun 13, 1186 (2022).
- Choi, J., & Lee, J.* V-Dock: Fast Generation of Novel Drug-Like Molecules Using Machine-Learning-Based Docking Score and Molecular Optimization. Int. J. Mol. Sci, (2021)22, 11635.
- Kwon, Y.; Lee, J.* MolFinder : an evolutionary algorithm for the global optimization of molecular properties and the extensive exploration of chemical space using. J. Cheminform. (2021), 13, 24, doi:10.1186/s13321-021-00501-7.
- Lee, Juyong, Lee, I.-H., Joung, I., Lee, J., and Brooks, B.R. (2017) Finding multiple reaction pathways via global optimization of action. Nature Communications 8, 15443
